Giới thiệu: slide Hồi qui tuyến tính (Linear Regression): slide Đạo hàm (Derivatives): slide Hồi qui logistic (Logistic Regression): slide Đồ thị tính toán (Computational Graph): slide Hàm kích hoạt (Activation Function): slide Véc-tơ hoá: slide Giới thiệu Jupyter Notebook và Python: slide Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks): slide Hồi qui softmax: slide Chuẩn … Continue reading “Bài giảng học sâu cơ bản”
Bài điểm tin AI số 1
Các nhà khoa học máy tính đã tạo ra hệ thống trí tuệ nhân tạo phỏng theo “Thuyết tâm trí” Theo các nhà tâm lý học “Thuyết tâm trí” (Theory of Mind) là sự nhận thức về niềm tin và ước muốn của người khác. Các nhà khoa học của Google DeepMind đã tạo ra hệ … Continue reading “Bài điểm tin AI số 1”
Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
Học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Phần III) “Hãy sống như thể ngày mai bạn sẽ chết. Hãy học như thể bạn sẽ sống mãi mãi.” ― Mahatma Gandhi Giới thiệu | Phần I | Phần II Thời đại tứ tư (The Fourth Age) Theo Byron Reese [1], loài người đã trải qua ba thời đại và đang tiến … Continue reading “Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo”
Sơ lược về học sâu
Học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Phần II) “All the impressive achievements of deep learning amount to just curve fitting.” “Tất cả các thành tựu ấn tượng của học sâu thực chất chỉ là khớp đường cong.” ― Judea Pearl Giới thiệu | Phần I | Phần III Theo các giáo sư LeCun, Bengio và Hinton, “Học … Continue reading “Sơ lược về học sâu”
Sơ lược về trí tuệ nhân tạo và học máy
Học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Phần I) “Trí tuệ nhân tạo là điện mới.” ― Andrew Ng Giới thiệu | Phần II | Phần III Trí tuệ nhân tạo là gì? Cho đến nay, có nhiều định nghĩa khác nhau về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), sau đây là một số định … Continue reading “Sơ lược về trí tuệ nhân tạo và học máy”